Využití metod strojového učení pro analýzu vad výrobku – Denis Kittrich
Denis Kittrich
Diplomová práce
Využití metod strojového učení pro analýzu vad výrobku
Using Machine Learning Methods to Analyze Product Defects
Anotace:
Diplomová práce se zabývá návrhem a implementací programu s využitím neuronových sítí pro analýzu vad výrobků v sériové výrobě v konkrétním podniku. Teoretická část vysvětluje různé druhy neuronových sítí a jejich možné využití, praktická část se snaží využít dostupných dat z reálného procesu pro analýzu vady.Abstract:
This thesis is focused on design and implementation of program with using neural networks for product failure analysis in seriál production in certain production facility. Theoretical part explains different kinds of neural networks and their possible usage, practical part tries to use available data from real process for defect analysis.
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 28. 4. 2023
Identifikátor:
http://hdl.handle.net/10084/150487
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 1. 6. 2023
- Vedoucí: Jiří David
- Oponent: Tomáš Hinze
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
KITTRICH, Denis. \textit{Využití metod strojového učení pro analýzu vad výrobku}. Online. Diplomová práce. Ostrava: Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava, Fakulta materiálově-technologická. 2023. Dostupné z: https://theses.cz/id/6jpt4u/.
Plný text práce
Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB – Technická univerzita OstravaVŠB – Technická univerzita Ostrava
Fakulta materiálově-technologickáMagisterský studijní program / obor:
Management kvality a řízení průmyslových systémů / Inteligentní řídicí systémy v průmyslu
Práce na příbuzné téma
-
Image Analysis Using Machine Learning Models
Norbert Komiňák -
Implementation of Sample Selection Estimators into Double Machine Learning Framework
Michaela Kecskésová -
Localization of mobile devices using machine learning
Aleš Calábek -
Exchange rates predictions using machine learning methods
Yaroslav Korobka -
Digital document analysis using machine learning methods
Nicholas Čapek -
Machine learning analysis and cataloging of extragalactic sources
Matej Kosiba -
Demand estimation using Machine Learning methods
Gabriela Moravčíková -
Machine Learning for Text Anomaly Detection
Alina Tsykynovska