Analýza českého maloobchodního trhu snídaňových cereálií – Vít Klofát
Vít Klofát
Diplomová práce
Analýza českého maloobchodního trhu snídaňových cereálií
Analysis of breakfast cereals market in Czech retail
Anotace:
Diplomová práce si klade za cíl provést ucelenou analýzu českého maloobchodního trhu snídaňových cereálií. K dosažení tohoto cíle bylo využito kombinace dat z maloobchodního auditu a dat získaných vlastním výzkumným šetřením přímo v maloobchodním prostředí. Teoretická část definuje maloobchodní trh a pomáhá porozumět jeho významným oblastem a marketingovému výzkumu. Výzkumná část začíná zhodnocením …víceAbstract:
The main goal of this diploma thesis is to make a complex analysis of breakfast cereals market in the Czech Republic in retail. The goal is accomplished by using combination of retail audit data and primary data from own research in retail. Theoretical part provides information about retail market and helps with understanding of its significant area and research methods. Research part starts with evaluation …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 9. 1. 2015
Identifikátor:
http://www.vse.cz/vskp/eid/48674
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 3. 2. 2016
- Vedoucí: Oldřich Vávra
- Oponent: Lucie Müllerová
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Vysoká škola ekonomická v Prazehttp://www.vse.cz/vskp/eid/48674
Vysoká škola ekonomická v Praze
Magisterský studijní program / obor:
Ekonomika a management / Podniková ekonomika a management
Práce na příbuzné téma
-
Segmentace trhu snídaňových cereálií
Kamil Krupka -
Mikrobiální kontaminace snídaňových cereálních výrobků
Kateřina Kořínková -
Data analysis of production defect data
Veronika Aksamítová -
Complex Data Analysis by Mining and Searching Operations
Jakub Peschel -
Analýza dat a návrh datového skladu pro firmu z oblasti logistiky;
Jiří Doležálek -
Computational Methods for Multimodal Omics Data Analysis
Anna Pačínková -
Overview and Analysis of Data Vault 2.0 - Flexible Data Warehousing Methodology
Adam Hospodka -
Folk-Dance Learning Using Human Motion Data Analysis
Iris Kico