Bc. Marek Jedlinský
Master's thesis
Praktické nasazení Google Vision API
The Practical Deployment of the Google Vision API
Abstract:
Tato diplomová práce se zabývá praktickým využitím cloudové služby poskytující strojové učení v podobě počítačového vidění pro klasifikaci obrázků na úrovni klasifikace výrobce, modelu, karosérie a barvy vozidel. Práce se také zabývá možností naučení vlastního klasifikátoru pro klasifikaci vlastních tříd. V teoretické části práce je popsáno strojové učení a různé metody a algoritmy určené pro strojové …moreAbstract:
This Master's thesis deals with practical use of cloud services which provides machine learning in form of computer vision used for image classification on the level of vehicle's manufacturer, model, bodywork and colour. The thesis also deals with possibility of training own classifier for classification of custom classes. In the theoretical part of thesis are described machine learning in general …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 15. 5. 2019
Thesis defence
Citation record
The right form of listing the thesis as a source quoted
Jedlinský, Marek. Praktické nasazení Google Vision API. Zlín, 2019. diplomová práce (Ing.). Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, Fakulta aplikované informatikyPlny text prace je k dispozici v elektronicke podobe
Tomas Bata University in Zlín
Faculty of Applied InformaticsMaster programme / field:
Engineering Informatics / Information Technologies
Theses on a related topic
-
Impact of Data Quality on Deep Learning Algorithms in Computer Vision
Vlastimil Martinek -
Vizualizace mechanismů pozornosti ve Vision Transformerech
Jan Machynka -
Možnosti využití 2,5D vision v robotických aplikacích
Stanislav Dvořák -
Vision Transformery pre vstavané platformy
Barbora Nemčeková -
Klasifikace pomocí metod strojového učení
Tomáš Pompa -
Klasifikace klientské zpětné vazby
Nella Mazáčová -
Klasifikace galaxií pomocí strojového učení
Matej Kosiba -
Přístupy strojového učení v úloze klasifikace rentgenových snímků
Jaroslav Veverka