Návrh a implementace neuronové sítě YOLO3 pro rozpoznávání zvolených objektů v reálném čase – Bc. Vít Hlaváček
Bc. Vít Hlaváček
Master's thesis
Návrh a implementace neuronové sítě YOLO3 pro rozpoznávání zvolených objektů v reálném čase
Design and implementation of the YOLO3 neural network for real-time recognition of selected objects
Abstract:
Cílem diplomové práce je prakticky ověřit schopnost a rychlost rozpoznat naučené objekty v reálném čase neuronovou sítí YOLOv3.První část se zabývá teorií neuronových sítí, strojového učení a hlubokého učení. Dále rozbor nejdůležitějších modelů neuronových sítí a jejich využití v praxi.Druhá část obsahuje kroky vedoucí k naplnění cíle. Patří tam výběr dat, technologie a prostředí, implementace konvoluční …moreAbstract:
The aim of this master’s thesis is to implement and test the ability and performance of YOLOv3 neural network to detect objects in real-timeFirst part is scientific research of neural networks, machine learning and deep learning. Following part is a breakdown of the most important neural network models and their use-cases in practice.Second part contains specific steps which lead to reaching our goal …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 7. 4. 2020
Thesis defence
- Supervisor: Ing. Josef Pavlíček, Ph.D.
- Reader: Vítězslav Praks, externi
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
HLAVÁČEK, Vít. \textit{Návrh a implementace neuronové sítě YOLO3 pro rozpoznávání zvolených objektů v reálném čase}. Online. Master's thesis. Praha: Czech University of Life Sciences Prague, Faculty of Economics and Management. 2020. Available from: https://theses.cz/id/6qfmwo/.
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Česká zemědělská univerzita v Praze, Provozně ekonomická fakultaCzech University of Life Sciences Prague
Faculty of Economics and ManagementMaster programme / field:
Systems Engineering and Informatics / Informatics
Theses on a related topic
-
Explaining convolutional neural network using clustering methods
Adam Bajger -
Comparison of methods for clustering convolutional neural network intercomputation values with respect to explainability
Adrián Bindas -
Modelling small-RNA binding using Convolutional Neural Networks
Eva Klimentová -
implement classification for traffic signs using convolutional neural network
Mohamad Abdulrahman -
Konvoluční neuronová síť pro segmentaci obrazu
Michal Mitrenga -
Konvoluční neuronová síť pro segmentaci obrazu
Michal Mitrenga -
Konvoluční neuronová síť pro zpracování obrazu
Mária Krajčovičová -
Použití konvoluční neuronové sítě pro klasifikaci snímků ptačího peří
Kateřina Zárybnická
Name
Posted by
Uploaded/Created
Rights