Vojtěch Moravec
Bachelor's thesis
Detekce semaforů v obrazech
Traffic Light Detection in Images
Abstract:
Cílem této práce je vytvoření programu, který bude schopen detekovat semafory v obrazech, přesněji jejich nalezení a následné zjištění stavu. Bude využito metody, která je v současnosti považována za nejlepší pro nalezení objektů v obrazech a to detekce pomocí konvolučních neuronových sítí. V první části práce budou popsány základní charakteristiky konvolučních neuronových sítí, vrstvy, ze kterých …moreAbstract:
The purpose of this thesis is to create an application, which can detect traffic lights in images, more precisely find the traffic light in image and determine its state. To create this detector we will use convolutional neural networks, which is state-of-the-art method for detecting objects in images. In first part, we will describe basic principles of convolutional neural networks, layers, which …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 30. 4. 2018
Identifier:
http://hdl.handle.net/10084/128540
Thesis defence
- Date of defence: 28. 5. 2018
- Supervisor: Michael Holuša
- Reader: Radovan Fusek
Citation record
Full text of thesis
Accessibility: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS) se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: VŠB - Technická univerzita OstravaVŠB - Technical University of Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyBachelor programme / field:
Informační a komunikační technologie / Informatika a výpočetní technika
Theses on a related topic
-
Modelling small-RNA binding using Convolutional Neural Networks
Eva Klimentová -
Automatic Recognition of User Interface States Using Convolutional Neural Networks
Klára Petrovičová -
Visualization of hidden layers in convolutional neural networks
Jakub Hruška -
Segmentation of Dense Cell Populations using Convolutional Neural Networks
Filip Lux -
Interpretation techniques for deep neural networks in digital histopathology
Martin Krebs -
Automatic trackingand assessment of chronic wounds using augmented skin imaging and convolutional neural networks
Monika Molnárová -
Použití konvoluční neuronové sítě pro klasifikaci snímků ptačího peří
Kateřina Zárybnická -
Jak zmást konvoluční neuronové síte?
Erik Daniel MURGAŠ