Zpět na vyhledávání

Roman Kornelly

Master's thesis

VYUŽITÍ METOD MACHINE LEARNING V E-COMMERCE

THE USE OF MACHINE LEARNING IN E-COMMERCE
Abstract:
Tato závěrečná práce se zabývá problematikou zvýšení míry prokliku a redukce nevyžádaných marketingových sdělení zasílaných prostřednictvím mobilních push notifikací. Tento okruh problémů je řešen využitím metod strojového učení. První kapitola je zaměřena na business prostředí a specifikaci konkrétních požadavků na řešení. V následující části jsou provedeny datové analýzy a definovány závěry z nich …more
Abstract:
The thesis aims to describe increasing the click-through rate and reducing spam marketing messages sent via mobile push notifications. The problem is solved by machine learning methods. The first chapter lays out the business environment and requirements needed to tackle the task at hand. The following section analyzes available data and the implications thereof. The implementation section includes …more
 

Keywords

míra prokliku online marketing push notifikace míra odhlášení prediktivní modelování strojové učení propenzitní modelování přímý marketing CRISP-DM e-commerce

Keywords

Propensity Modeling CRISP-DM Machine Learning Click Through Rate Direct Marketing Predictive Modeling E-commerce Push Notifications Opt-out Rate Online Marketing
 
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 16. 12. 2022
Identifier: https://vskp.vse.cz/eid/88518

Thesis defence

  • Date of defence: 23. 2. 2023
  • Supervisor: Pavel Zimmermann
  • Reader: Martin Janeček

Citation record

Cite this text

Full text of thesis

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Vysoká škola ekonomická v Praze
https://vskp.vse.cz/eid/88518