Classification of Passersby Using Single-point LiDAR Sensor and Machine Learning – Bc. Dominik Klement
Bc. Dominik Klement
Bachelor's thesis
Classification of Passersby Using Single-point LiDAR Sensor and Machine Learning
Classification of Passersby Using Single-point LiDAR Sensor and Machine Learning
Abstract:
Európske krajiny neustále zlepšujú verejnú dopravu rôznymi spôsobmi, pričom jeden z nich je znižovanie počtu áut na cestách pomocou verejnej dopravy a poskytovania zdieľaných dopravných prostriedkov. Mestá však potrebujú dáta z dopravy na to, aby mohli vybudovať novú alebo zlepšiť už existujúcu infraštruktúru. Momentálne existuje viacero zariadení pre počítanie účastníkov cestnej dopravy. Avšak, tieto …moreAbstract:
European countries have been improving public transportation in many ways, one of which is reducing the number of cars on roads by utilizing public transport and providing micro-mobility vehicle sharing. However, cities need traffic data to build a new road infrastructure and enhance the existing one. Multiple traffic counting devices exist. Nonetheless, they either need an external power source, cannot …more
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 19. 5. 2022
Identifier:
https://is.muni.cz/th/iex85/
Thesis defence
- Date of defence: 28. 6. 2022
- Supervisor: doc. RNDr. Tomáš Brázdil, Ph.D.
- Reader: RNDr. Jaroslav Čechák
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
KLEMENT, Dominik. \textit{Classification of Passersby Using Single-point LiDAR Sensor and Machine Learning}. Online. Bachelor's thesis. Brno: Masaryk University, Faculty of Informatics. 2022. Available from: https://theses.cz/id/7t36o6/.
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasaryk University
Faculty of InformaticsBachelor programme / field:
Informatics / Informatics
Theses on a related topic
-
Exchange rates predictions using machine learning methods
Yaroslav Korobka -
Graphic Processing of LiDAR Data
Jaroslav Řehořka -
Hluboce založená svahová deformace na východních svazích Travného (Moravskoslezské Beskydy): interpretace geofyzikálních měření a dat z LIDARu
Vladimír CHALUPA -
Hluboké neuronové sítě pro klasifikaci objektů ve snímcích 2D LIDARu
Ján Horváth -
Změny pokryvu a orografie povodí 4. řádu ve vztahu k výstavbě dálnice hodnocené ze satelitních dat Sentinel-2 a leteckých LiDAR dat
Petr ŽŮČEK -
Možnosti mapování vodních toků a malých vodních staveb pomocí mobilního zařízení s LiDAR na příkladu Dílského potoka v k.ú. Oslavany
Barbora Kudrnová -
Možnosti mapování krajiny pomocí mobilního zařízení s LiDAR na příkladu k.ú. Zhoř u Rohozce
Hana Klepárníková -
Zhodnocení technických parametrů bodových mračen stromů a lesních porostů získaných pomocí UAV s technologií LiDAR
Tomáš Cimr