Prototyp aplikace rozpoznávání obrazu pro realitní portál

Martin Dědek

Diplomová práce

Prototype of image recognition application for a real estate portal

Anotace:

Diplomová práce se zabývá problematikou využití obrazových dat online realitních portálů pro strojové učení. Je zde navrženo konkrétní použití těchto dat za využití konceptu transfer learningu. V práci je vytvořen model schopný klasifikovat obrázky do jednotlivých tříd vybraných relevantních místností. Pro vytvoření tohoto modelu je použita knihovna Keras. Model je následně použit v prototypu webové aplikace simulující realitní portál, která demonstruje dva případy užití přímé aplikace tohoto modelu. V návaznosti na tyto návrhy je v práci provedena diskuze o dalších aplikacích strojového učení pro obrazová data v této oblasti.

Abstract:

This master thesis deal with the issue of using image data for online real estate listing portals for machine learning. A specific use case for this data is propose here. It uses transfer learning for creating a classification model for classifying individual rooms inside a property. Keras deep learning library is used for this purpose. The model is then used in a prototype of a web application simulating a real web reality portal where two direct use cases of such a model are presented. The thesis then presents a discussion about other applications of machine learning using image data in this field.

Klíčová slova

Hluboké učení, Transfer learning, umělé neuronové sítě, Tensorflow, Python, klasifikace obrazu, klasifikace místností, počítačové vidění, Realitní portál, Strojové učení, konvoluční neuronové sítě, Keras, rozpoznávání obrazu, realitní trh

Keywords

Real estate portal, machine learning, deep learning, transfer learning, convolutional neural networks, artifical neural networks, Keras, Tensorflow, Python, Image Classification, Room classification, Computer vision, Image recognition, Real estate market

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 15. 12. 2019

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 7. 10. 2020
• Vedoucí: Pavel Zimmermann
• Oponent: David Chudán

Vysoká škola ekonomická v Praze

Magisterský studijní program / obor:
Aplikovaná informatika / Informační systémy a technologie