Ondřej Horák
Diplomová práce
Inteligentní dopravní systémy
Intelligent Traffic Systems
Anotace:
Tato práce se zabývá analýzou dopravních dat, jakož i predikcí dopravy na základě těchto dat. Popisuje jednotlivé možnosti předpovídání rychlostí vozidel včetně vzájemného srovnání prediktivních metod, které je provedeno na reálných naměřených datech. Vybrané metody analýzy a predikce jsou implementovány s ohledem na napojení na další části systému pro podporu analýzy a simulací v oblasti dopravy.Abstract:
This thesis deal with the analysis of traffic data and traffic forecasts based on this data. It describes the various options for forecasting the speed of vehicles, including a comparison of predictive methods which is done on real measured data. Selected methods of analysis and forecasting are implemented with regard to links to other parts of the system for analysis and simulation in the field of …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 6. 5. 2011
Identifikátor:
http://hdl.handle.net/10084/87211
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 8. 6. 2011
- Vedoucí: Michal Radecký
- Oponent: Petr Gajdoš
Citační záznam
Plný text práce
Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS) se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB - Technická univerzita OstravaVŠB - Technická univerzita Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyMagisterský studijní program / obor:
Informační a komunikační technologie / Informatika a výpočetní technika
Práce na příbuzné téma
-
MICRO-MODEL FOR RESERVING IN NON-LIFE INSURANCE WITH THE USE OF GENERALIZED LINEAR REGRESSION MODEL EXTENSIONS
Marcel Vrobel -
Srovnání klasické regrese a neuronových sítí při prognóze měnového kurzu
Inga Nikonova -
Rozšíření logistické regrese směrem k nelineárním modelům
Radovan Oprendek -
Predikce pravděpodobnosti otevření úvěrového účtu pomocí neuronových sítí a logistické regrese
Michael Kos -
Krátkodobá predikce spotřeby elektřiny s využitím umělé neuronové sítě
Daniel Pešek -
Separace mluvčích v časové doméně pomocí neuronové sítě
Jiří Peška -
Modelování hudební transkripce pomocí hlubokého učení: návrh, konstrukce a validace modelu na principu rekurentní neuronové sítě
Daniel Kvak -
Neuronové sítě a predikce časových řad
Jiří Sviták