Bc. Janka Marková

Bachelor's thesis

Individuální predikce přežívání pacientů s těžkou sepsí

Individual prediction of survival of patients in severe sepsis
Abstract:
The focus of Bachelor thesis is the individual predictability of two-day survival rate of patients suffering severe sepsis. An artificial neural network was utilised for the individual prediction of survivability. Initial part of the Thesis introduces the symptoms, the diagnosis and treatment of severe sepsis. The following part describes Artificial Neural Networks, their structure, the learning processes …more
Abstract:
Témou bakalárskej práca je individuálna predikcia dvojdňového prežitia pacientov trpiacich ťažkou sepsou. Individuálna predikcia prežívania je riešená pomocou umelých neurónových sietí. V prvej časti práce sú popísané príznaky, diagnostika a liečba ťažkej sepsy. Nasledujúca časť práce popisuje umelé neurónové siete, ich stavbu, učenie a ich implementáciu v software SPSS. Všetky dáta použité v praktickej …more
 

Keywords

Neurónové siete Individuálna predikcia prežívania Ťažká sepsa EPOSS Neural networks Individual survival prediction Several sepsis
 
Language used: Slovak
Date on which the thesis was submitted / produced: 19. 5. 2015
Identifier: https://is.muni.cz/th/qhedx/

Thesis defence

  • Date of defence: 21. 6. 2016
  • Supervisor: Ing. Milan Blaha, Ph.D.

Citation record

Cite this text

Full text of thesis

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakulta
Složka Reference to the local database directory of the institution