Tomáš Prudký
Bachelor's thesis
BigData ecosystem
BigData Ecosystem
Abstract:
Cílem této bakalářské práce je představit čtenářovi Big Data ekosystém. Práce se v teoretické části zaměřuje na představení samotných Big dat, NoSQL databází, relačních databází, technologií od společnosti Apache, seznámení s pojmem open data a s vizualizačními nástroji. Praktická část je věnována práci se sadou dat, na které jsou provedeny operace jako nahrání dat, jejich analýza a vizualizace. Celý …moreAbstract:
The aim of this bachelor thesis is to introduce the Big Data ecosystem to the reader. The theoretical part of the thesis focuses on the introduction of the Big data itself, as well as the NoSQL databases, relational databases, Apache technologies, the concept of open data and visualization tools. The practical part is devoted to working with a dataset on which operations such as data loading, data …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 12. 8. 2021
Accessible from:: 31. 12. 2999
Thesis defence
- Supervisor: Ing. Monika Borkovcová, Ph.D.
Citation record
The right form of listing the thesis as a source quoted
Prudký, Tomáš. BigData ecosystem. Pardubice, 2021. bakalářská práce (Bc.). Univerzita Pardubice. Fakulta elektrotechniky a informatiky
Full text of thesis
Accessibility: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- Soubory jsou nedostupné.
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Univerzita Pardubice, Fakulta elektrotechniky a informatikyUniversity of Pardubice
Faculty of Electrical Engineering and InformaticsBachelor programme / field:
Information Technology / Information Technology
Theses on a related topic
-
Deploying Data Lake for Big Data Management
Tomáš Chomo -
Analyzing Data Lakehouse: The Latest Evolution of Big Data Architectures and Its Benefits for Data Science
Ondřej Holub -
Možnosti využití Big Data v komerčním pojišťovnictví
Štěpán Raus -
Suitability of graph data models for different cases of data cohesion
Matúš Štovčik -
Developing Effective Big Data Analytics by Leveraging Visualization Techniques
Václav Stehlík -
Prostorové chování návštěvníků na pozadí mezimetropolitních toků mezi Prahou a Brnem - využití Big Data
Dominik Soóky -
Automatizace výkonnostního testování knihoven Apache Qpid pro zasílání zpráv
Jiří Daněk -
Apache Camel Routes Learning Tool
Jiří Šimek