Využití umělých neuronových sítí pro analýzu výsledků materiálových zkoušek – Bc. Jiří VOPAT
Bc. Jiří VOPAT
Diplomová práce
Využití umělých neuronových sítí pro analýzu výsledků materiálových zkoušek
The application of artificial neural networks to analyze the results of material tests
Anotace:
Práce se zabývá srovnáním programu STATISTICA a QC Expert v oblasti použití neuronových sítí pro statistickou analýzu. Srovnávání jednotlivých metod je provedeno na výsledcích mechanických zkoušek vícevrstvých kompozitů. V úvodní kapitole jsou popsány základní elementární prvky používané v neuronových sítích. Dále se práce zabývá rozdělením neuronových sítí a základním popisem jejich typických představitelů …víceAbstract:
The master thesis is focused on a comparison of the program STATISTICA and the program QC Expert. It compares these two programs in the area of using artificial neural networks for the statistical analysis. The comparison of methods is performed on values, which were gained from the mechanical test of multilayer composits. Elementary units used in neural networks are described at the beginning of the …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 16. 5. 2016
Zveřejnit od: 31. 12. 2999
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 7. 6. 2016
- Vedoucí: Ing. Lukáš Kupka, Ph.D.
Citační záznam
Jak správně citovat práci
VOPAT, Jiří. Využití umělých neuronových sítí pro analýzu výsledků materiálových zkoušek. Plzeň, 2016. diplomová práce (Ing.). ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI. Fakulta elektrotechnická
Plný text práce
Právo: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou nedostupné.
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI, Fakulta elektrotechnickáVázaný výtisk práce naleznete v Univerzitní knihovně ZČU, více na http://www.knihovna.zcu.cz/kvalifikacni-prace/
ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI
Fakulta elektrotechnickáMagisterský studijní program / obor:
Elektrotechnika a informatika / Komerční elektrotechnika
Práce na příbuzné téma
-
Umělá neuronová síť pro rekonstruování vymřelých druhů
David Pešek -
Umělá neuronová síť pro generování věrohodného paleo-artu
Kryštof Havrda -
Umělá neuronová síť jako nástroj pro modelování statických systémů
Martin Vančura -
Neuronová síť pro řízení nehratelných postav v počítačové hře
Daniel Dvořáček -
Umělá inteligence v nových médiích: estetická autonomie od robotické malby po neuronovou síť
Alžběta Slámová -
Hudba a umělá inteligence: analytické schopnosti neuronových sítí
Filip Jebavý -
Umělá neuronová síť RCE
Aleš Maceček -
Umělá neuronová síť pro modelování polí uvnitř automobilu
Filip Kostka