Jakub Szlaur
Bachelor's thesis
Analýza velkých dat
Big Data Analysis
Abstract:
Tato bakalářská práce je zaměřena na problematiku analýzy velkých dat v kontextu čtvrté průmyslové revoluce. Cílem práce je popsat celý proces zpracování velkých dat a následné otestování popsaných metod. Práce bude obsahovat pojednání o tom, jak se velká data sbírají a k čemu slouží. Dále bude tato práce pojednávat o jednotlivých nástrojích pro analýzu velkých dat. Praktická část bakalářské práce …moreAbstract:
This work is focused on big data analysis in the context of the fourth industrial revolution. The goal of the work is to describe the whole process of working with big data and testing the described methods. Work describes how big data are collected and how they can be used. This work also discusses the individual tools for analyzing big data and practical testing of those tools on a specific dataset …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 30. 4. 2021
Identifier:
http://hdl.handle.net/10084/143932
Thesis defence
- Date of defence: 4. 6. 2021
- Supervisor: Jan Žídek
- Reader: Radana Kahánková
Citation record
Full text of thesis
Accessibility: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: VŠB – Technická univerzita OstravaVSB – Technical University of Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyBachelor programme:
Počítačové systémy pro průmysl 21. století
Theses on a related topic
-
Image Analysis Using Machine Learning Models
Norbert Komiňák -
Implementation of Sample Selection Estimators into Double Machine Learning Framework
Michaela Kecskésová -
Localization of mobile devices using machine learning
Aleš Calábek -
Exchange rates predictions using machine learning methods
Yaroslav Korobka -
Digital document analysis using machine learning methods
Nicholas Čapek -
Machine learning analysis and cataloging of extragalactic sources
Matej Kosiba -
Machine Learning for Text Anomaly Detection
Alina Tsykynovska -
Demand estimation using Machine Learning methods
Gabriela Moravčíková