Marek Vávra

Bachelor's thesis

Použití umělých neuronových sítí v Javě pro úlohu rozpoznání falešných zpráv

Implementation of Artificial Neural networks in Java for Classification of False News
Abstract:
Umělé neuronové sítě se v poslední době dostávají do popředí zájmu v oblasti strojového učení. Používání konvolučních a rekurentních architektur umožnuje jejich efektivní použití v různých úlohách dolování z dat. Jednou z úloh je i klasifikace falešných zpráv, jejichž prudký nárůst v posledních letech vedl k nutnosti nalezení nových metod, jak je klasifikovat a zabránit jejich šíření. Touto oblastí …more
Abstract:
In recent years, artificial neural networks established themselves as a key component of machine learning. Recurrent and convolutional architectures enabled their usage for wide variety of problem. Classification of fake news is one of those problems and a theme of this work. Five different goal were set up for this thesis, three theoretical and two practical. Theoretical goals are to introduce field …more
 
 
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 7. 10. 2019

Thesis defence

  • Date of defence: 16. 6. 2020
  • Supervisor: Ondřej Zamazal
  • Reader: Miroslav Vacura

Citation record

Full text of thesis

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Vysoká škola ekonomická v Praze
http://www.vse.cz/vskp/eid/76916