Podpora kryptografických formátů dat v emailových klientech – Bc. Michal Granec
Bc. Michal Granec
Bakalářská práce
Podpora kryptografických formátů dat v emailových klientech
Support of cryptographically processed data in email clients
Abstract:
The aim of this work is to test five email clients and see how they can handle the support of S/MIME standard, respectively CMS standard. The main focus of work is on signing part of S/MIME. The tested clients are Mozilla Thunderbird, Evolution, Windows Live Mail, Microsoft Office 2010 and Mutt. The purpose of tests was not only to test the usual cases, but atypical cases should be tested mainly. The …víceAbstract:
Cieľom tejto práce je otestovať päť emailových klientov a zistiť, ako zvládajú podporu S/MIME štandardu, respektíve štandardu CMS. Zameranie práce je sústredené na podpisovaciu časť S/MIME. Testovanými klientmi sú Mozilla Thunderbird, Evolution, Windows Live Mail, Microsoft Office 2010 a Mutt. Účelom testov nebolo preveriť len bežné situácie, ale hlavne sa sústrediť na atypické prípady. Testovanie …více
Jazyk práce: slovenština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 21. 5. 2012
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/f5t57/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 21. 6. 2012
- Vedoucí: Ing. Mgr. et Mgr. Zdeněk Říha, Ph.D.
- Oponent: RNDr. Martin Stehlík, Ph.D.
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasarykova univerzita
Fakulta informatikyBakalářský studijní program / obor:
Aplikovaná informatika / Aplikovaná informatika
Práce na příbuzné téma
-
Analysis, design and implementation of fulltext search in CMS WordPress
Dominik Adam -
Single Sign-On for Kentico Xperience CMS Administration Login
Tamás Sándor -
Možnosti doplnění dialogové komunikace s uživatelem v prostředí CMS
Tomáš Siegl -
Integrace fulltextového vyhledávání pro CMS Kontent.ai
Daniel Jurča -
Analýza open-source headless CMS a implementace řešení
Ladislav Burgr -
Single-sample CMS predictor
Martin Richter