Integrace fulltextového vyhledávání pro CMS Kontent.ai

Bc. Daniel Jurča

Diplomová práce

Fulltext search integration in CMS Kontent.ai

Anotace:

Cílem diplomové práce je analýza fulltextových vyhledávačů a možnost integrace fulltextového vyhledávání se systémem pro správu obsahu Kontent.ai. Práce představuje koncept fulltextového vyhledávání a koncept systému pro správu obsahu. Dále se zaměřuje na dva zvolené zástupce fulltextových vyhledávačů Azure Cognitive Search a Elasticsearch. Výstupem je implementace integrace těchto vybraných vyhledávačů se systémem Kontent.ai, porovnání jejich funkcionalit a analýza vhodnosti nahrazení komerčního vyhledávače bezplatným.

Abstract:

The goal of this thesis is to analyze full-text search engines and the possibility of integrating full-text search with the Kontent.ai content management system. The thesis introduces the concept of full-text search as well as the concept of a content management system. Furthermore, it focuses on two selected representatives of full-text search engines Azure Cognitive Search and Elasticsearch. The output of the thesis is an implementation of the integration of these selected search engines with the Kontent.ai., a comparison of their functionalities and an analysis of the possibility of replacing the commercial search engine with a free one.

Klíčová slova

Fulltextové vyhledávání, Index, Kontent.ai, CMS, .NET, Azure Cognitive Search, Elasticsearch

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 16. 5. 2023

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 19. 6. 2023
• Vedoucí: prof. RNDr. Tomáš Pitner, Ph.D.
• Oponent: Mgr. Milan Šůstek

Masarykova univerzita

Fakulta informatiky

Magisterský studijní program / obor:
Řízení softwarových systémů a služeb / Řízení vývoje služeb