Detecting Malicious URLs

Bc. Andrea Turiaková

Master's thesis

Anotácia:

Táto diplomová práca sa zaoberá problematikou detekcie škodlivých URL, bez nutnosti stiahnutia obsahu na ktorý odkazuje. V práci sú teoreticky popísané vlastnosti URL, ich spracovanie a metódy súčasne používané na klasifikáciu URL. Vybrané metódy strojového učenia sú následne aplikované na tento problém a na základe ich úspešnosti je posúdená vhodnosť ich použitia.

Abstract:

This master's thesis focus on the problem of detecting malicious URLs without the need to download the content to which it refers. In the thesis are described URL features, their processing and methods used for URL classification. Selected machine learning methods are then applied to this problem and their suitability is assessed on the basis of the accuracy of their results.

Keywords

url, detection, malicious, malware, machine learning, SVM, TensorFlow, blacklist, strojové učenie

Jazyk práce: English

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 11. 12. 2019

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 4. 2. 2020
• Vedúci: RNDr. Jan Sedmidubský, Ph.D.
• Oponent: prof. RNDr. Václav Matyáš, M.Sc.

Masaryk University

Faculty of Informatics

Master programme / odbor:
Informatics / Information Technology Security