Detekce obličejových bodů v prostředí automobilu – Petr Krumpolc
Petr Krumpolc
Bakalářská práce
Detekce obličejových bodů v prostředí automobilu
Facial Landmarks Detection in Vehicles
Anotace:
Bakalářská práce se zabývá detekcí, respektive predikcí, obličejových bodů ve videosekvencích pomocí technik strojového učení. Práce je věnována existujícím metodám detekce obličejových bodů, jejichž implementace jsou volně dostupné na internetu. Jsou prezentovány zvolené metody a jejich úspěšnost na vlastních videosekvencích, pořízených v reálných podmínkách automobilu. Úspěšností se rozumí přesnost …víceAbstract:
The proposed bachelor thesis is focused on detections, respectively predictions of facial landmarks in video sequences by using the technics of machine learning. The thesis is dedicated to existing methods of facial landmark detections whose implementations are freely available on the internet. The success rate of proposed methods which have been tested on the custom video sequences taken in the realworld …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 4. 2020
Identifikátor:
http://hdl.handle.net/10084/140507
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 23. 6. 2020
- Vedoucí: Michael Holuša
- Oponent: Radovan Fusek
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
KRUMPOLC, Petr. \textit{Detekce obličejových bodů v prostředí automobilu}. Online. Bakalářská práce. Ostrava: Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava, Fakulta elektrotechniky a informatiky. 2020. Dostupné z: https://theses.cz/id/aqp729/.
Plný text práce
Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB – Technická univerzita OstravaVŠB – Technická univerzita Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyBakalářský studijní program / obor:
Informační a komunikační technologie / Informatika a výpočetní technika
Práce na příbuzné téma
-
Detekce význačných bodů obličeje za použití mobilních zařízení
Michael Tichopád -
Detekce zdravotních problémů řidiče
Petr Krumpolc -
Prediction of normal maps using machine learning methods
Ekaterina Korotkaya -
Gradient Boosting Machine and Artificial Neural Networks in R and H2O
Juraj Sabo -
Impact of Data Quality on Deep Learning Algorithms in Computer Vision
Vlastimil Martinek -
Fast object detection on mobile platforms using neural networks
Tomáš Repák -
Optimization techniques of neural networks for mobile platforms during training phase
Adam Grygar -
Cell Tracking Using Siamese Networks
Kristýna Janků