Tomáš Kliegr

Disertační práce

Unsupervised Entity Classification with Wikipedia and WordNet

Klasifikace entit pomocí Wikipedie a WordNetu
Anotace:
Dizertační práce se věnuje problému klasifikace entit reprezentovaných jmennými frázemi v textu. Cílem je vyvinout metodu pro automatizovanou klasifikaci těchto entit v datasetech skládajících se z krátkých textových fragmentů. Důraz je kladen na metody učení bez učitele, nebo kombinaci učení s učitelem a bez učitele (angl. semi-supervised learning), přičemž nebudou vyžadovány trénovací příklady. Třídy …více
Abstract:
This dissertation addresses the problem of classification of entities in text represented by noun phrases. The goal of this thesis is to develop a method for automated classification of entities appearing in datasets consisting of short textual fragments. The emphasis is on unsupervised and semi-supervised methods that will allow for fine-grained character of the assigned classes and require no labeled …více
 
 
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 9. 2007

Obhajoba závěrečné práce

  • Obhajoba proběhla 5. 11. 2012
  • Vedoucí: Jan Rauch
  • Oponent: Petr Berka, Pavel Smrž, Zdeněk Žabokrtský

Citační záznam

Plný text práce

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Vysoká škola ekonomická v Praze
http://www.vse.cz/vskp/eid/34059