Návrh variabilní aplikace hnojiv na základě dat dálkového průzkumu Země

Bc. Adam Gruň

Diplomová práce

Variable rate fertilisation based on remote sensing

Anotace:

Předkládaná práce se věnuje vlivu problematiky cílené neboli variabilní aplikace N na porost pšenice ozimé (Triticum aestivum L.), a to z hlediska odběru živin, tvorby výnosových parametrů a výnosu dané plodiny. Tento vliv byl testován za využití polního experimentu na pozemcích společnosti JTZE a.s. Pozemky byly spektrálně hodnoceny pomocí dronu DJI Mavic 3M, byly provedeny rozbory rostlin a půdy v průběhu vegetace a byly zjišťovány kvalitativní parametry a výnos zrna před sklizní. Naměřené parametry indukují statistiky průkazný (P < 0.05) vliv variabilní aplikace na počet klasů na jednotku plochy, obsah N-látek, škrobu nebo HTS. Statisticky průkazný vliv nebyl prokázán u výnosu a obsahu mokrého lepku. Nedostatečná reakce výnosu na variabilní hnojení byla pravděpodobně způsobena variabilní aplikací pouze během produkčního hnojení. Pro plné projevení cílené aplikace je nutné provést variabilní aplikaci také regeneračního hnojení, případně přihlédnout k historickým datům, např. mapy výnosového potenciálu.

Abstract:

The present work focuses on the effect of targeted or variable N application on winter wheat (Triticum aestivum L.) crop in terms of nutrient uptake, yield parameter formation and crop yield. This effect was tested in a field experiment on plots of JTZE a.s. The plots were spectrally evaluated using a DJI Mavic 3M drone, plant and soil analyses were carried out during the growing season, quality parameters and grain yield were determined before harvest. The measured parameters indicate significant effect of variable application on the number of ears per unit area, nitrogen content, starch or thousand kernel weight. No statistically significant effect was found for yield and wet gluten content. The lack of yield response to variable rate fertilisation was probably due to the variable application of production fertiliser only. For full expression of the target application, a variable application of regenerative fertiliser is also necessary, possibly considering historical data, e.g. yield potential maps.

Klíčová slova

dálkový průzkum Země, variabilní aplikace, pšenice, dusík, UAV, polní experiment

Keywords

remote sensing, variable rate application, winter wheat, nitrogen, UAV, field experiment

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 28. 4. 2024

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 3. 6. 2024
• Vedoucí: Ing. Jakub Elbl, Ph.D.
• Oponent: Igor Huňady, externi

Mendelova univerzita v Brně

Agronomická fakulta

Magisterský studijní program:
Fytotechnika