Realizace datového skladu pro analýzu závad železničních vozidel – Bc. Jan Richter
Bc. Jan Richter
Master's thesis
Realizace datového skladu pro analýzu závad železničních vozidel
Data warehouse for railway vehicle fault analysis
Abstract:
Práce se zabývá vytvořením datového skladu na Microsoft SQL Serveru pro analýzu dat naměřených průjezdů železničních vozidel, ke kterým poskytuje data o počasí ze služby Dark Sky. Práce představuje kompletní návrh databázové struktury (podle modelu Kimball Group) a veškerých ETL procesů pro inicializaci i automatickou aktualizaci dat. Dále nabízí dva možné přístupy k prezentační vrstvě nad datovým …moreAbstract:
This thesis follows up the creation of data warehouse on Microsoft SQL Server for analysis of measured railway vehicle transits, with provided weather data by Dark Sky service. Thesis represents full data warehouse design (by Kimball Group model) with ETL processes to secure data initialization and automatic updates. Thesis also shows two approaches to presentation layer on data warehouse, by Microsoft …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 1. 5. 2019
Thesis defence
- Supervisor: Ing. Jan Přichystal, Ph.D.
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
RICHTER, Jan. \textit{Realizace datového skladu pro analýzu závad železničních vozidel}. Online. Master's thesis. Brno: Mendelova univerzita v Brně, Faculty of Business and Economics. 2019. Available from: https://theses.cz/id/bniun7/.
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Mendelova univerzita v Brně, Provozně ekonomická fakultaMendel University in Brno
Faculty of Business and EconomicsMaster programme / field:
System engineering and informatics / Economic informatics
Theses on a related topic
-
Učební pomůcka pro Microsoft SQL Server 2014
Jakub Kolář -
Migrace databáze z Microsoft SQL Serveru do cloudového řešení Microsoft Azure SQL databáze
Aneta Pernicová -
Využití Microsoft SQL Server pro řešení typu Business Intelligence
Jindřich Chmátal -
Učební pomůcka v angličtině pro Microsoft SQL Server 2014
Patrik Čordáš -
Podpora pro práci s XML u databázového serveru Microsoft SQL Server 2008
Radka Bábíčková -
Maskování SQL Server databáze se zaměřením na T-SQL kód
Filip Sikora -
Návrh online replikace dat z databázového systému FoxPro do systému Microsoft SQL Server
Jan Angelovič -
Migrace informačního systému na Microsoft SQL server
Ján Repka