Využití metod dálkového průzkumu Země pro detekci podmáčených oblastí na území Střední Polabí

Kristýna Hynková

Bakalářská práce

Utilization remote sensing Earth for detection of wetlands in territory Middle Elbe

Anotace:

Cílem bakalářské práce je stručné shrnutí doposud získaných poznatků o problematice detekce podmáčených lokalit pomocí metod DPZ. Na jeho základě se pokusit o nalezení a popis vztahu mezi hodnotami získanými ze satelitních dat a terénními daty, a to pomocí pokročilých statistických technik a moderních GIS nástrojů. Pro natrénovaní aplikační části bylo vybráno území Středního Polabí, kde bylo ověřeno umístění detekovaného krajinného pokryvu. Využita byla data mise Sentinel 2 a strojové učení bylo provedeno v opensource softwaru R (CRAN). Pro předzpracování dat bylo využito opět volně stažitelných balíčků opensource softwaru R a také pro jejich klasifikaci. Bylo provedeno porovnání tří klasifikačních modelů Random Forests, K-nearest neighbours a Supply Vector Machine. Nejlepších výsledků dosáhla technika Random Forests. Ovšem nachází se zde několik limitů, které by bylo potřeba vyřešit v navazující práci.

Abstract:

The aim of the bachelor thesis is a brief summary of the knowledge gained so far on the issue of detection of waterlogged sites using remote sensing methods. On the basis of this thesis, try to find and describe the relationship between values obtained from satellite data and field data, using advanced statistical techniques and modern GIS tools. For training of the application part, the territory of Middle Elbe was selected, where the location of the detected landscape cover was verified. The Sentinel 2 mission data was used and machine learning was carried out in opensource software R. For pre-processing data were used again free downloadable packages of opensource software R (CRAN) and also for their classification. Three classification models Random Forests, K-nearest and Supply Vector Machine were compared. The best results were achieved by Random Forests. However, there are several limits that would need to be solved in the following.

Klíčová slova

dálkový průzkum země, podmáčené oblasti, Sentinel-2

Keywords

Remote Sensing, wetlands, Sentinel-2

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 1. 4. 2022

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 22. 5. 2023
• Vedoucí: Ing. Bc. Václava Maťašovská
• Oponent: Josef Kratina, Ing., externi

Česká zemědělská univerzita v Praze

Fakulta životního prostředí

Bakalářský studijní program:
Územní technická a správní služba v životním prostředí