Aplikace neuronových sítí pro detekci QRS komplexů – Jiří KRAMÁŘ
Jiří KRAMÁŘ
Bachelor's thesis
Aplikace neuronových sítí pro detekci QRS komplexů
Application of artificial neural networks for detection of QRS complex
Abstract:
Tato bakalářská práce se zabývá aplikací neuronových sítí pro detekci QRS komplexů z EKG signálu. V práci je popsána problematika snímání EKG signálu, neuronové sítě a jejich učení. Cílem práce je provést rešerši existujících metod pro detekci QRS komplexů a návrh vlastní metody používající Hilbertovu transformaci a implementovat ji. Na obou metodách jsou provedeny testy. Na závěr jsou obě metody vyhodnoceny …moreAbstract:
This bachelor's thesis deals with the application of neural networks for the detection of QRS complexes from the ECG signal. The thesis describes issues of ECG signal recording, neural networks and their learning. The aim is to perform research on existing methods for detecting QRS complexes and to design own method using Hilbert's transform and implement it. Test are performed on both methods. Finally …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 29. 6. 2018
Thesis defence
- Supervisor: RNDr. Petr Kubera, Ph.D.
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
KRAMÁŘ, Jiří. \textit{Aplikace neuronových sítí pro detekci QRS komplexů}. Online. Bachelor's thesis. Ústí nad Labem: University of Jan Evangelista Purkyně in Ústí nad Labem, Faculty of Science. 2018. Available from: https://theses.cz/id/bzt6pf/.
The right form of listing the thesis as a source quoted
KRAMÁŘ, Jiří. Aplikace neuronových sítí pro detekci QRS komplexů. Ústí nad Labem, 2018. bakalářská práce (Bc.). UNIVERZITA JANA EVANGELISTY PURKYNĚ V ÚSTÍ NAD LABEM. Přírodovědecká fakulta
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- Soubory jsou nedostupné.
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: UNIVERZITA JANA EVANGELISTY PURKYNĚ V ÚSTÍ NAD LABEM, Přírodovědecká fakultaJAN EVANGELISTA PURKYNĚ UNIVERSITY IN ÚSTÍ NAD LABEM
Faculty of ScienceBachelor programme / field:
Applied Informatics / Information Systems
Theses on a related topic
-
Vzdělávací hra vysvětlující strojového učení a neuronové sítě
Jakub Ostrihoň -
Modelování hudební transkripce pomocí hlubokého učení: návrh, konstrukce a validace modelu na principu rekurentní neuronové sítě
Daniel Kvak -
Strojové učení s využitím metody transfer learning
Jan Štol -
Detekce strojově přeložených textů pomocí strojového učení
Jan Kusák -
Aplikace metod strojového učení pro rozpoznávání znakové řeči
Mikhail Yuskou -
Kvantové a klasické strojové učení pro kvantově informační protokoly
Jan ROIK -
Strojové učení v počítačové grafice
Adam Ouhrabka -
Vývoj automatických obchodních systémů s využitím strojového učení
Jakub Ryšavý