Business intelligence models for capturing and analysis of enterprise marketing data

Ing. Dita Přikrylová

Diplomová práce

Anotace:

Cíl této práce se vymezuje na analýzu klíčových, často nestrukturovaných, marketingových dat ovlivňujících strategická rozhodování v menších organizacích a zhodnotit existující přístupy a business intelligence nástroje ke zpracování marketingových dat. Na základě výsledků analýzy je navržena architektura a dynamika modelu rozhodovacího prostředí pro marketingovou oblast. Model je dále testován na základě experimentu a jeho efektivita zhodnocena ve vztahu k současnému stavu.

Abstract:

The aim of this thesis is to analyse key, often unstructured and multi-sourced, marketing data affecting strategic marketing decisions in small-scale organizations and to summarize existing approaches and business intelligence tools for marketing data processing in respect to this problem. Based on these findings, a model framework for a marketing decision-making environment is designed and its architecture and dynamics subject to detailed analysis. The proposed model is tested through experiment and evaluated in comparison to the current situation.

Keywords

Social Business Intelligence, social media analytics, data mining, decision support systems, framework for marketing data processing, zpracování dat, rozhodovací marketingové modely

Jazyk práce: angličtina

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 5. 2016

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 27. 6. 2016
• Vedoucí: doc. RNDr. Tomáš Pitner, Ph.D.
• Oponent: doc. Ing. RNDr. Barbora Bühnová, Ph.D.

Masarykova univerzita

Fakulta informatiky

Magisterský studijní program / obor:
Aplikovaná informatika / Služby - výzkum, řízení a inovace