Bc. Lucie Molková

Master's thesis

Indexing very large text data

Indexing very large text data
Anotácia:
S rostoucím množstvím digitálních knihoven s jiným než textovým obsahem se vynořuje potřeba zlepšovat techniky organizace rozsáhlých informačních zdrojů. Ukazuje se, že důležitým zdrojem pro tematické vyhledávání jsou popisná textová data, která jsou s obsahem asociována. Množina CoPhIR (Content-based Photo Image Retrieval) je příkladem experimentální knihovny, která obsahuje přes 100 milionů obrázků …viac
Abstract:
With emergence of digital libraries with non-textual content, there is a clear need for improved techniques to organize large quantities of information. It appears, that the textual descriptions associated with non-textual content are an important source of information when judging the topical relevance. The CoPhIR (Content-based Photo Image Retrieval) data set is an example of multimedia collection …viac
 
 
Jazyk práce: English
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 25. 5. 2011

Obhajoba závěrečné práce

  • Obhajoba proběhla 27. 6. 2011
  • Vedúci: RNDr. Michal Batko, Ph.D.
  • Oponent: RNDr. Jan Sedmidubský, Ph.D.

Citační záznam

Plný text práce

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatiky