Adam Podešva
Master's thesis
Detekce objektů s využitím neuronových sítí
Object Detection Using Neural Network
Abstract:
Tato práce se zabývá a řeší problematiku detekce obrazů s použitím neuronových síti. V rámci práce je popsána širší problematika od rozpoznávání obrazu, přes principy neuronových a konvolučních neuronových sítí. V práci byly prozkoumány a následně popsány vybrané algoritmy a architektury konvolučních neuronových sítí. Pro praktickou část byla použita oblíbená a speciální architektura hluboké konvoluční …moreAbstract:
This thesis deals with and solves the problem of image detection using neural networks. The thesis describes a broader issue from image recognition, through the principles of neural and convolutional neural networks. Selected algorithms and architectures of convolutional neural networks were investigated and subsequently described. For the practical part, a popular and special architecture of a deep …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 17. 5. 2021
Identifier:
http://hdl.handle.net/10084/144601
Thesis defence
- Date of defence: 9. 6. 2021
- Supervisor: Jolana Škutová
- Reader: Pavel Vařacha
Citation record
Full text of thesis
Accessibility: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: VŠB – Technická univerzita OstravaVSB – Technical University of Ostrava
Fakulta strojníMaster programme / field:
Strojní inženýrství / Automatické řízení a inženýrská informatika
Theses on a related topic
-
Automatic Recognition of User Interface States Using Convolutional Neural Networks
Klára Petrovičová -
Visualization of hidden layers in convolutional neural networks
Jakub Hruška -
Modelling small-RNA binding using Convolutional Neural Networks
Eva Klimentová -
Segmentation of Dense Cell Populations using Convolutional Neural Networks
Filip Lux -
Interpretation techniques for deep neural networks in digital histopathology
Martin Krebs -
Automatic trackingand assessment of chronic wounds using augmented skin imaging and convolutional neural networks
Monika Molnárová -
Použití konvoluční neuronové sítě pro klasifikaci snímků ptačího peří
Kateřina Zárybnická -
Jak zmást konvoluční neuronové síte?
Erik Daniel MURGAŠ