Rozpoznání obrazu a jeho aplikace ve Smart Agriculture

Jan Bakule

Bakalářská práce

Image recognition and its application in Smart Agriculture

Anotace:

Tato bakalářská práce se zabývá využitím neuronových sítí pro rozpoznání obrazu. Jejím cílem je charakterizovat základní aspekty rozpoznávání obrazu pomocí neuronových sítí. V první, teoretické, části se zaměřuje na analýzu principů, z nichž vychází neuronové sítě, jejich architektury a využití pro rozpoznání, hlavně klasifikaci, obrazu. V této části také obsahuje možnosti aplikace rozpoznání obrazu pomocí neuronových sítí v rámci Smart Agriculture. V druhé, praktické, části je na základě poznatků z teoretické části navržena, implementována a zlepšována jednoduchá hluboká konvoluční neuronová síť pro klasifikaci datasetu CIFAR-10, dosahující přesnosti klasifikace 91,53 %, která je následně porovnána s implementacemi složitějších architektur pro stejný dataset.

Abstract:

This work is about the use of neural networks for image recognition. It aims to characterize the basic aspects of image recognition using neural networks. In the first, theoretical, part, it analyzes principles upon which are based neural networks, their architecture and use for image recognition, mainly classification. In this part it also contains some possibilities for application of image recognition using neural networks in Smart Agriculture. In the second, practical, part, a simple deep convolutional neural network for CIFAR10 dataset is designed, implemented and upgraded to reach classification accuracy of 91.53 %. The network is then compared with implementations of other, more complex, networks for the same dataset.

Klíčová slova

strojové učení, umělá inteligence, hluboké učení, neuronová síť, konvoluční neuronová síť, rozpoznání obrazu, klasifikace obrazu, Smart Agriculture

Keywords

artificial intelligence, machine learning, deep learning, neural network, convolutional neural network, image recognition, image classification, Smart Agriculture

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 23. 3. 2020

Obhajoba závěrečné práce

• Vedoucí: Ing. Jan Jarolímek, Ph.D.

Česká zemědělská univerzita v Praze

Provozně ekonomická fakulta

Bakalářský studijní program / obor:
Systémové inženýrství a informatika / Informatika