Marina Stecenková

Master's thesis

Srovnání vybraných klasifikačních metod pro vícerozměrná data

Comparison of selected classification methods for multivariate data
Anotácia:
Cílem této diplomové práce je srovnání vybraných klasifikačních metod, a to logistické regrese (binární a multinomické), vícevrstvého perceptronu a klasifikačních stromů CHAID a CRT. V první části je připomenut teoretický základ těchto metod a vysvětlena podstata parametrů modelu. V další části jsou na šesti datových souborech aplikovány výše uvedené klasifikační metody a následně porovnány výstupy …viac
Abstract:
The aim of this thesis is comparison of selected classification methods which are logistic regression (binary and multinominal), multilayer perceptron and classification trees, CHAID and CRT. The first part is reminiscent of the theoretical basis of these methods and explains the nature of parameters of the models. The next section applies the above classification methods to the six data sets and then …viac
 
 
Jazyk práce: Czech
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 31. 1. 2012

Obhajoba závěrečné práce

  • Obhajoba proběhla 23. 8. 2012
  • Vedúci: Hana Řezanková
  • Oponent: Petr Berka

Citační záznam

Plný text práce

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Vysoká škola ekonomická v Praze
http://www.vse.cz/vskp/eid/33310

Vysoká škola ekonomická v Praze

Master programme / odbor:
Kvantitativní metody v ekonomice / Statisticko-pojistné inženýrství