Prototyp aplikace rozpoznávání obrazu pro realitní portál – Martin Dědek
Martin Dědek
Master's thesis
Prototyp aplikace rozpoznávání obrazu pro realitní portál
Prototype of image recognition application for a real estate portal
Abstract:
Diplomová práce se zabývá problematikou využití obrazových dat online realitních portálů pro strojové učení. Je zde navrženo konkrétní použití těchto dat za využití konceptu transfer learningu. V práci je vytvořen model schopný klasifikovat obrázky do jednotlivých tříd vybraných relevantních místností. Pro vytvoření tohoto modelu je použita knihovna Keras. Model je následně použit v prototypu webové …moreAbstract:
This master thesis deal with the issue of using image data for online real estate listing portals for machine learning. A specific use case for this data is propose here. It uses transfer learning for creating a classification model for classifying individual rooms inside a property. Keras deep learning library is used for this purpose. The model is then used in a prototype of a web application simulating …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 15. 12. 2019
Identifier:
http://www.vse.cz/vskp/eid/81156
Thesis defence
- Date of defence: 2020
- Supervisor: Pavel Zimmermann
- Reader: David Chudán
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Vysoká škola ekonomická v Prazehttp://www.vse.cz/vskp/eid/81156
Vysoká škola ekonomická v Praze
Master programme / field:
Aplikovaná informatika / Informační systémy a technologie
Theses on a related topic
-
Modelling small-RNA binding using Convolutional Neural Networks
Eva Klimentová -
Automatic Recognition of User Interface States Using Convolutional Neural Networks
Klára Petrovičová -
Visualization of hidden layers in convolutional neural networks
Jakub Hruška -
Segmentation of Dense Cell Populations using Convolutional Neural Networks
Filip Lux -
Interpretation techniques for deep neural networks in digital histopathology
Martin Krebs -
Tomographic back-projection of either sparse or low-quality projection views, based on convolutional neural networks (CNN)
Payal JAIN -
Použití konvoluční neuronové sítě pro klasifikaci snímků ptačího peří
Kateřina Zárybnická -
Jak zmást konvoluční neuronové síte?
Erik Daniel MURGAŠ