Detection of Diabetic Retinopathy using Deep Learning and Transfer Learning Techniques with Oversampling to Address Imbalanced Dataset – Teodora RANĐELOVIĆ
Teodora RANĐELOVIĆ
Bachelor's thesis
Detection of Diabetic Retinopathy using Deep Learning and Transfer Learning Techniques with Oversampling to Address Imbalanced Dataset
Detection of Diabetic Retinopathy using Deep Learning and Transfer Learning techniques with oversampling o address imbalanced dataset
Abstract:
The study aims to develop a system for detecting diabetic retinopathy using deep learning. In this study I have explored transfer learning with four distinct models and addressed the issue of an unbalanced dataset with oversampling. The final experiment achieved a significant improvement in accuracy and quadratic kappa score. The study highlights the potential of deep learning and the importance of …viacAbstract:
The study aims to develop a system for detecting diabetic retinopathy using deep learning. In this study I have explored transfer learning with four distinct models and addressed the issue of an unbalanced dataset with oversampling. The final experiment achieved a significant improvement in accuracy and quadratic kappa score. The study highlights the potential of deep learning and the importance of …viac
Jazyk práce: English
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 13. 5. 2023
Obhajoba závěrečné práce
- Vedúci: Elisabeth Rumetshofer, MSc.
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
RAN$\{\backslash$DJ$\}$ELOVI$\backslash$'C, Teodora. \textit{Detection of Diabetic Retinopathy using Deep Learning and Transfer Learning Techniques with Oversampling to Address Imbalanced Dataset}. Online. Bakalárska práca. České Budějovice: Jihočeská univerzita v Českých Budějovicích, Faculty of Science. 2023. Dostupné z: https://theses.cz/id/dfvbxd/.
Jak správně citovat práci
RANĐELOVIĆ, Teodora. Detection of Diabetic Retinopathy using Deep Learning and Transfer Learning Techniques with Oversampling to Address Imbalanced Dataset. České Budějovice, 2023. bakalářská práce (Bc.). JIHOČESKÁ UNIVERZITA V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH. Přírodovědecká fakulta
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: JIHOČESKÁ UNIVERZITA V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH, Přírodovědecká fakulta
UNIVERSITY OF SOUTH BOHEMIA IN ČESKÉ BUDĚJOVICE
Faculty of ScienceBachelor programme / odbor:
Applied Informatics / Bioinformatics
Práce na příbuzné téma
-
Explaining convolutional neural network using clustering methods
Adam Bajger -
Comparison of methods for clustering convolutional neural network intercomputation values with respect to explainability
Adrián Bindas -
Modelling small-RNA binding using Convolutional Neural Networks
Eva Klimentová -
implement classification for traffic signs using convolutional neural network
Mohamad Abdulrahman -
Learning-Based Cell Image Synthesis in Biomedical Imaging
David Wiesner
Názov
Vložil
Vložené
Práva
Složky
Soubory
Bulánová, L.
14. 5. 2023
-
Co je jinak přidání souboru
Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat. -
Co je jinak další operace se soubory
Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku. -
Co je jinak pohled pro experty
Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností. -
Co je nové vyhledávání souborů
Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku. -
Co je nové rychlý přístup k souborům
Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou. -
Co se chystá
Připravujeme další vylepšení pro mobilní zařízení.