Roman HALA
Bakalářská práce
Robustní detekce laserových stop
Robust Detection Of Laser Blobs
Anotace:
Tato bakalářská práce se zabývá detekcí laserových stop. Návrh řešení vychází z metod knihovny OpenCV, které jsou schopny pracovat s obrázky a videem. Cílem je navrhnout program, jenž detekuje laserový paprsek tvaru kříže v reálném čase. Program je optimalizován pro práci s kamerou CMUcam3, která podporuje programy napsané v jazyce C.Abstract:
This thesis deals with the detection of laser blobs. The proposed solution is based on OpenCV library methods that are able to work pictures pictures and video. The goal is to propose a program that is able to detect the cross-shaped laser beam in real time. The program is optimized to work with the camera CMUcam3 that supports programs written in C.
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 7. 6. 2011
Identifikátor:
20744
Obhajoba závěrečné práce
Citační záznam
Jak správně citovat práci
HALA, Roman. Robustní detekce laserových stop. Zlín, 2011. bakalářská práce (Bc.). Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky
Plný text práce
Právo: Autor si přeje zpřístupnit práci veřejnosti až od 07. 06. 2011
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, Fakulta aplikované informatikyPlny text prace je k dispozici v elektronicke podobe
Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně
Fakulta aplikované informatikyBakalářský studijní program / obor:
Inženýrská informatika / Informační a řídicí technologie
Práce na příbuzné téma
-
Počítačové vidění a detekce gest rukou a prstů
Tomáš Bravenec -
Detekce více objektů s využitím počítačového vidění
Štěpán Maršala -
Detekce objektu pro průmyslového robota s využitím počítačového videní
Michal Huber -
Automatická detekce mikroplastů v mikroskopických snímcích půdy
David Pavlík -
Detekce škůdců na listech rajčatového porostu s využitím konvolučních neuronových sítí
Tomáš Javořík -
Detekce SPZ pomocí obrazů
Michal Ščepka -
Real-time detekce dopravy pomocí OpenCV
Jan Sáblík -
Detekce objektů v obraze pomocí neuronových sítí
Jakub STRAKA