Riziková segmentace při řízení úvěrového rizika v bance – Šimon Slanina
Šimon Slanina
Diplomová práce
Riziková segmentace při řízení úvěrového rizika v bance
Risk segmentation in bank credit risk management
Anotace:
Tato diplomová práce se dotýká oblasti řízení úvěrového rizika v obchodní bance. Teoretická část obsahuje důležité poznatky o rizicích v bankovnictví, aspektech řízení úvěrového rizika a principech logistické regresní analýzy i skóringu. Popsán je úvěrový proces obchodních bank s důrazem na proces monitoringu úvěrů. S využitím historických dat velké české obchodní banky a logistické regrese jsou vytvořeny …víceAbstract:
This diploma thesis dives into the area of credit risk management of a commercial bank. The theoretical part contains crucial knowledge about risks in banking, aspects of credit risk management and the principles of logistic regression analysis and credit scoring. Next, the credit process is described with emphasis on the credit monitoring process. Using historical data from a large Czech commercial …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 3. 12. 2019
Identifikátor:
https://vskp.vse.cz/eid/83191
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 27. 5. 2021
- Vedoucí: Petr Teplý
- Oponent: Jiří Panoš
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Vysoká škola ekonomická v Prazehttps://vskp.vse.cz/eid/83191
Vysoká škola ekonomická v Praze
Magisterský studijní program / obor:
Finance a účetnictví / Bankovnictví a pojišťovnictví
Práce na příbuzné téma
-
Logistická regrese v systému Statistica
Tetiana Boiko -
Multinomická logistická regrese, Trojcestné ROC, VUS
Juraj Kapasný -
Model logistické regrese s fixními a smíšenými efekty v hodnocení kreditního rizika
Zuzana Matoušková -
Logistická regrese se smíšenými efekty a její aplikace v medicíně
Veronika HROUDOVÁ -
Využití logistické regrese a rozhodovacích stromů při úpravě credit scoringových modelů.
Martin Dechet -
Predikce výsledků esportových zápasů pomocí logistické regrese
Petr Rathouský -
Výstavba modelu logistické regrese v propenzitním modelování
Lucie Štefanová -
Logistická regrese
Filip Zlámal