Možnosti využití Google Earth Engine ve studiu klimatu města

Jaromír Janda

Bachelor's thesis

Application of Google Earth Engine in the urban climate assessment

Abstract:

Analýza družicových snímků za využití metod dálkového průzkumu Země (DPZ) představuje v současnosti hojně využívaný nástroj pro monitorování a modelování změn zemského povrchu a atmosféry, včetně městských prostředí. Aplikace Google Earth Engine (GEE), poskytující globální archiv volně dostupných satelitních dat a výpočetní kapacitu pro jejich zpracování, představuje výrazný posun v možnostech využití metod DPZ ve vědách o Zemi. Cílem této práce bylo zpracovat literární rešerši odborné zahraniční literatury a vyhodnotit možnosti využití družicových snímků v analýze klimatu města a jeho časoprostorových změn. Důležitým aspektem práce bylo seznámit se s prostředním GEE, programovacím jazykem, funkcemi a s dostupnými soubory dat, které GEE nabízí. Funkce prostředí GEE byly demonstrovány pomocí praktické ukázky výpočtu prostorové mapy rozložení povrchové teploty v Praze ve vybraných letech. Na základě rešerše vybraných případových studií a výsledků vlastní praktické ukázky jsou v práci diskutovány možnosti směřování analýzy časoprostorových změny povrchové teploty v Praze za využití nástrojů GEE.

Abstract:

The analysis of satellite images using remote sensing (RS) methods is currently a widely used tool for monitoring and modeling changes in the Earth's surface and atmosphere, including urban environments. The Google Earth Engine (GEE) application, which provides a global archive of freely available data and computing power for their processing, represents a significant shift in the possibilities of using remote sensing methods in the Earth sciences. The aim of this work was to review international literature and to evaluate the possibilities of using satellite images in the analysis of the urban climate and its spatio-temporal changes. An important aspect of the work was to get acquainted with the GEE environment, programming language, functions and available data sets that GEE offers. The functions of the GEE environment were demonstrated by means of practical examples of calculating the spatial map of the surface temperature distribution in Prague in selected years. Based on a search of selected case studies and the results of our own practical examples, further options of the analysis of spatiotemporal changes in surface temperature in Prague using GEE tools are discussed.

Keywords

tepelný ostrov města, povrchová teplota, dálkový průzkum země, Google Earth Engine, klima města

Keywords

urban climate, urban heat island, land surface temperature, remote sensing, Google Earth Engine

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 31. 3. 2022

Thesis defence

• Supervisor: Mgr. Aleš Urban, Ph.D.

Czech University of Life Sciences Prague

Faculty of Environmental Sciences

Bachelor programme / field:
Landscaping / Landscape Technical and Administration Services