Bc. Xénia Lacová

Bachelor's thesis

Nelineární regrese

Nonlinear regression
Abstract:
This thesis is devoted to the characteristics of nonlinear regression models and their assumptions. We describe here basic methods for the parameter estimates . The practical part is the analysis of these models to real data in statistical program SAS and the simulated data in the program R.
Abstract:
V této bakalářské práci se věnujeme charakteristice nelineárních regresních modelů a jejich předpokladem . Popisujeme zde základní metody na odhady parametrů. Praktickou část tvoří analýzy těchto modelů na reálných datech v statistickém programu SAS a na simulovaných datech v programu R.
 

Keywords

Nelineární regresný model Gauss-Newtonova metoda Metoda největšího spádu Levenbergova-Marquardtova metoda Odhad parametrů Nonlinear regression model Gauss-Newton method Method of steepest descent Levenberg-Marquardt method Parameter estimation
 
Language used: Slovak
Date on which the thesis was submitted / produced: 26. 5. 2016
Identifier: https://is.muni.cz/th/py3ay/

Thesis defence

  • Date of defence: 27. 6. 2016
  • Supervisor: doc. Mgr. Jan Koláček, Ph.D.
  • Reader: Mgr. Monika Kroupová

Citation record

Cite this text

Full text of thesis

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakulta
Složka Reference to the local database directory of the institution