Rozpoznávání dopravních značek pomocí umělých neuronových sítí – Bc. Tomáš Vinkler
Bc. Tomáš Vinkler
Master's thesis
Rozpoznávání dopravních značek pomocí umělých neuronových sítí
Road Sign Recognition by Means of Artificial Neural Networks \nl{}
Abstract:
Práce se zabývá navržením vhodného modelu neuronové sítě, který je schopen rozpoznávat kandidáty dopravního značení. Na základě vzájemné spolupráce s ostatními členy, kteří se na této týmové práci podílí, je cílem vytvoření výsledné aplikace včetně uživatelského rozhraní, do které jsou implementovány veškeré části všech členů.Abstract:
This work deals with designing an appropriate neural network model that is able to identify candidates for traffic signs. On the basis of cooperation with other members who are on the teamwork involved, the aim is to create a final application, including the user interface, which is implemented in all parts of all members.
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 26. 5. 2014
Accessible from:: 26. 5. 2014
Thesis defence
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
VINKLER, Tomáš. \textit{Rozpoznávání dopravních značek pomocí umělých neuronových sítí}. Online. Master's thesis. Zlín: Tomas Bata University in Zlín, Faculty of Applied Informatics. 2014. Available from: https://theses.cz/id/e2uikj/.
The right form of listing the thesis as a source quoted
Vinkler, Tomáš. Rozpoznávání dopravních značek pomocí umělých neuronových sítí. Zlín, 2014. diplomová práce (Ing.). Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky
Full text of thesis
Accessibility: Autor si přeje zpřístupnit práci veřejnosti od 26.5.2014
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- Soubory jsou od 26. 5. 2014 dostupné: autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, Fakulta aplikované informatikyPlny text prace je k dispozici v elektronicke podobe
Tomas Bata University in Zlín
Faculty of Applied InformaticsMaster programme / field:
Engineering Informatics / Computer and Communication Systems
Theses on a related topic
-
Umělá neuronová síť pro generování věrohodného paleo-artu
Kryštof Havrda -
Umělá neuronová síť pro rekonstruování vymřelých druhů
David Pešek -
Umělá neuronová síť jako nástroj pro modelování statických systémů
Martin Vančura -
Neuronová síť pro řízení nehratelných postav v počítačové hře
Daniel Dvořáček -
Umělá inteligence v nových médiích: estetická autonomie od robotické malby po neuronovou síť
Alžběta Slámová -
Hudba a umělá inteligence: analytické schopnosti neuronových sítí
Filip Jebavý -
Umělá neuronová síť RCE
Aleš Maceček -
Umělá neuronová síť pro modelování polí uvnitř automobilu
Filip Kostka