Jan Patschka

Diplomová práce

Analýza biomedicínských dat

Biomedical Data Analysis
Anotace:
Tato diplomová práce se zabývá zkoumáním možností analýzy biomedicínských dat pomocí hlubokých neuronových sítí. Cílem práce bylo navrhnout, implementovat a poté i analyzovat model strojového učení pro analýzu dat získaných z biomedicínských senzorů. Pro vývoj modelu byla použita platforma TensorFlow, která byla jako součást práce podrobně studována a využita v programovacím jazyce C++. Pro analýzu …více
Abstract:
This thesis explores the possibilities of analysing biomedical data using deep neural networks. The focus of the thesis was to design, implement and then analyse a machine learning model for analysing data obtained from biomedical sensors. The TensorFlow platform was used to develop the model and also studied in detail as part of the work and used in the C++ programming language. For the analysis, …více
 
 
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 4. 2022

Obhajoba závěrečné práce

  • Obhajoba proběhla 1. 6. 2022
  • Vedoucí: Petr Gajdoš
  • Oponent: Michal Radecký

Citační záznam

Plný text práce

Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB – Technická univerzita Ostrava