Vyhledávání síťových anomálií pomocí síťových toků a systémových informací – Dalibor Zegzulka
Dalibor Zegzulka
Master's thesis
Vyhledávání síťových anomálií pomocí síťových toků a systémových informací
Network Anomaly Searching with Network Flow and System Informations
Abstract:
Tato diplomová práce se zabývá vytvořením monitorovacího systému pro vyhledávání síťových anomálií na základě síťového provozu a systémových informací získaných z různých zařízení. Vytvořený systém je založený na open-source nástroji RRDtool a na protokolu SNMP. Pro vizualizaci výsledků byl použit webový server. Nástroj RRDtool slouží pro ukládání časově závislých dat a má v sobě také implementovanou …moreAbstract:
This master thesis is about creation of monitoring system for searching network anomalies based on network traffic and system information obtained from different devices. Created system is based on open-source tool RRDtool and on SNMP protocol. For visualization of results was used web server. RRDtool serves for saving time-dependent data and it has also implemented Holt-Winters method for prediction …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 7. 5. 2015
Identifier:
http://hdl.handle.net/10084/108668
Thesis defence
- Date of defence: 1. 6. 2015
- Supervisor: Pavel Nevlud
- Reader: Jan Rozhon
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
ZEGZULKA, Dalibor. \textit{Vyhledávání síťových anomálií pomocí síťových toků a systémových informací}. Online. Master's thesis. Ostrava: VŠB - Technical University of Ostrava, Fakulta elektrotechniky a informatiky. 2015. Available from: https://theses.cz/id/e4cjvi/.
Full text of thesis
Accessibility: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS) se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: VŠB - Technická univerzita OstravaVŠB - Technical University of Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyMaster programme / field:
Informační a komunikační technologie / Mobilní technologie
Theses on a related topic
-
Random Forest. Anomaly detection story
Petr Matonoha -
Machine Learning for Text Anomaly Detection
Alina Tsykynovska -
Deep learning for anomaly detection in histopathological data
David Čechák -
Graph-based Anomaly Detection in Network Traffic
Denisa Šrámková -
Anomaly detection in network traffic
Jaromír Navrátil -
ILP and anomaly detection
Václav Blahut -
Anomaly Detection in Galaxy Images using Deep Learning
Karina Batalova -
Unsupervised Machine Learning Methods for Behaviour Analysis and Anomaly Detection in University Environment
Pavel Strnad