Vyhledávání síťových anomálií pomocí síťových toků a systémových informací – Dalibor Zegzulka
Dalibor Zegzulka
Diplomová práce
Vyhledávání síťových anomálií pomocí síťových toků a systémových informací
Network Anomaly Searching with Network Flow and System Informations
Anotace:
Tato diplomová práce se zabývá vytvořením monitorovacího systému pro vyhledávání síťových anomálií na základě síťového provozu a systémových informací získaných z různých zařízení. Vytvořený systém je založený na open-source nástroji RRDtool a na protokolu SNMP. Pro vizualizaci výsledků byl použit webový server. Nástroj RRDtool slouží pro ukládání časově závislých dat a má v sobě také implementovanou …víceAbstract:
This master thesis is about creation of monitoring system for searching network anomalies based on network traffic and system information obtained from different devices. Created system is based on open-source tool RRDtool and on SNMP protocol. For visualization of results was used web server. RRDtool serves for saving time-dependent data and it has also implemented Holt-Winters method for prediction …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 7. 5. 2015
Identifikátor:
http://hdl.handle.net/10084/108668
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 1. 6. 2015
- Vedoucí: Pavel Nevlud
- Oponent: Jan Rozhon
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
ZEGZULKA, Dalibor. \textit{Vyhledávání síťových anomálií pomocí síťových toků a systémových informací}. Online. Diplomová práce. Ostrava: Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava, Fakulta elektrotechniky a informatiky. 2015. Dostupné z: https://theses.cz/id/e4cjvi/.
Plný text práce
Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS) se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB - Technická univerzita OstravaVŠB - Technická univerzita Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyMagisterský studijní program / obor:
Informační a komunikační technologie / Mobilní technologie
Práce na příbuzné téma
-
Random Forest. Anomaly detection story
Petr Matonoha -
Machine Learning for Text Anomaly Detection
Alina Tsykynovska -
Deep learning for anomaly detection in histopathological data
David Čechák -
Graph-based Anomaly Detection in Network Traffic
Denisa Šrámková -
Anomaly detection in network traffic
Jaromír Navrátil -
ILP and anomaly detection
Václav Blahut -
Anomaly Detection in Galaxy Images using Deep Learning
Karina Batalova -
Unsupervised Machine Learning Methods for Behaviour Analysis and Anomaly Detection in University Environment
Pavel Strnad