Efficient Algorithms for Mining Colossal Patterns in high Dimensional Databases – Thanh Long Nguyen
Thanh Long Nguyen
Disertační práce
Efficient Algorithms for Mining Colossal Patterns in high Dimensional Databases
Efficient Algorithms for Mining Colossal Patterns in high Dimensional Databases
Anotace:
With the rapid development of information technology and the application of information technology in many areas of life and socio-economy, for many years the information of humanity has been stored in database system is increasing, the accumulation of this data occurs at a burst speed. This huge amount of data is really a valuable source of "resources" because information is a key element in many …víceAbstract:
With the rapid development of information technology and the application of information technology in many areas of life and socio-economy, for many years the information of humanity has been stored in database system is increasing, the accumulation of this data occurs at a burst speed. This huge amount of data is really a valuable source of "resources" because information is a key element in many …více
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 23. 2. 2021
Identifikátor:
http://hdl.handle.net/10084/145381
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 7. 9. 2021
- Vedoucí: Václav Snášel
- Oponent: Aboul Ella Hassanien, Roman Šenkeřík, Jiří Dvorský
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
NGUYEN, Thanh Long. \textit{Efficient Algorithms for Mining Colossal Patterns in high Dimensional Databases}. Online. Disertační práce. Ostrava: Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava, Fakulta elektrotechniky a informatiky. 2021. Dostupné z: https://theses.cz/id/e7f3px/.
Plný text práce
Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB – Technická univerzita OstravaVŠB – Technická univerzita Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyDoktorský studijní program / obor:
Informatika, komunikační technologie a aplikovaná matematika / Informatika
Práce na příbuzné téma
-
Pattern Mining in Dynamic Graphs
Karel Vaculík -
Pattern Mining in Dynamic Graphs
Karel Vaculík -
Parallel Methods for Mining Frequent Sequential patterns
Quoc Bao Huynh -
Markov Decision Processes with Multiple Resource Constraints
Jaroslav Pospíšek -
Spatially resolved X-ray spectroscopy of dynamically active clusters and constraints on intra-cluster medium physics
Jean-Paul Bernhard Riffald Souza Breuer -
Extremal problems with uniform density constraints
Filip Kučerák -
Web Application for Parametric Modelling of 2D Shapes Using Geometric Constraints
Miroslav Šerý -
Optimal Sensor Scheduling for Systems under Temporal Constraints
Eva Tesařová