Human Gait Recognition Based on Body Component Trajectories

Bc. Michal Balážia, Ph.D.

Diplomová práce

Anotace:

Práca sa koncetruje na rozpoznávanie ľudí podľa spôsobu ich chôdze. Hlavným cieľom je navrhnúť a implementovať novú metódu pre meranie podobnosti parametrov chôdze, ktoré sú extrahované z trajektórií častí ľudského tela pohybujúcich sa v čase. Navrhnutá metóda predstavuje časovo-vzdialenostne závislé signály párov bodov ľudského tela počas chôdze ako základnú jednotku vzoru chôdze. Tieto signály sú náslene normalizované na novú vzdialenostnú funkciu. Parametre tejto funkcie sú optimalizované vzhľadom k príslušnej rozpoznávacej úspešnosti a získané výsledky sú experimentálne hodnotené. Textová časť obsahuje prehľad existujúcich prístupov k rozpoznávaniu ľudí podľa chôdze, ako aj popis modelu pre reprezentáciu ľudského pohybu v 3D súradniciach, metódu pre extrakciu parametrov chôdze, vhodnú podobnostnú funkciu pre efektívne porovnávanie týchto parametrov, a výsledky získané analýzou úspešnosti rozpoznávania.

Abstract:

This thesis concentrates on recognizing persons according to the way they walk (gait). The primary objective is to design and implement a new method for measuring similarity of gait features that are extracted from trajectories of 3D coordinates of body components moving in time. The proposed method introduces signals of body point pairs’ distance-time dependency while walking as a basic unit of gait pattern. The signals are consequently normalized with respect to a novel distance function. Parameters of the distance function are optimized regarding the recognition rate and achieved results are experimentally evaluated. The textual part contains a comprehensive survey of existing approaches to human gait recognition, as well as a description of a suitable model of human movement represented by 3D trajectories, a method for extracting gait features, a proper similarity function for effective comparison of extracted features, and results by analyzing recognition rate.

Keywords

biometric surveillance, human gait recognition, body point trajectory, distance-time dependency signal, gait pattern, distance function, recognition rate

Jazyk práce: angličtina

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 7. 1. 2013

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 8. 2. 2013
• Vedoucí: RNDr. Jan Sedmidubský, Ph.D.
• Oponent: RNDr. Michal Batko, Ph.D.

Masarykova univerzita

Fakulta informatiky

Magisterský studijní program / obor:
Informatika / Bezpečnost informačních technologií