Cenová predikce bitcoinu pomocí neuronových sítí

Bc. Robin Široký

Diplomová práce

Bitcoin price prediction using neural networks

Anotace:

Cílem této práce je porovnat různé architektury hlubokých neuronových sítí aplikovaných na predikci ceny Bitcoinu. Vybrané architektury představují vícevrstvý Perceptron, rekurentní neuronové sítě a konvolunční neuronové sítě. Kromě popisu architektur jednotlivých modelů a jejich použití pro predikci ceny je značná část práce věnována příslušným hyperparametrům, parametrům a jejich optimalizaci pomocí různých optimalizačních algoritmů. První část práce je zaměřena na literární rešerši, provedené studie, použité modely a jejich výkonnost. Dále jsou zmíněné architektury spolu se všemi jejich komponenty patřičně definovány. Empirická část je zaměřena na analyzovaná data, vytvořené proměnné a výsledky dosažené navrženými modely. Poslední část diplomové práce shrnuje dosažené výsledky a diskutuje jejich případné limitace.

Abstract:

This thesis aims to compare various deep neural network architectures in the Bitcoin price prediction. The selected architectures represent Multilayer Perceptron, Recurrent neural networks and Convolutional neural networks. Besides describing the architecture of individual model structures and their application to price prediction, a significant part of the work is devoted to their hyperparameters, parameters and their optimization through the optimization algorithms. The first part of the thesis is centered on the literature review, conducted studies, used models and performance. Next, the mentioned architectures are characterized with all their properties. The empirical part presents analyzed data, created features and results achieved by the proposed methods. The last part of this diploma thesis summarizes the achieved results and discusses potential limitations.

Keywords

Bitcoin, Deep neural networks, Multilayer Perceptron, Recurrent neural networks, Convolutional neural networks, Neural network optimization

Jazyk práce: angličtina

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 5. 1. 2024

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 31. 1. 2024
• Vedoucí: doc. Ing. Tomáš Plíhal, Ph.D.
• Oponent: Ph.D. Axel Alejandro Araneda Barahona

Masarykova univerzita

Ekonomicko-správní fakulta

Magisterský studijní program / obor:
Finance / Finanční trhy, instituce a technologie