Bc. Mikhail Yuskou

Master's thesis

Aplikace metod strojového učení pro rozpoznávání znakové řeči

Application of machine learning methods for sign language recognition
Abstract:
Diplomová práce je zaměřena na rozpoznávání jednoruční české znakové abecedy s využitím modelu vícevrstvé konvoluční neuronové sítě. Pro trénování modelu se používá datová sada americké znakové abecedy, jež je rozšířena o 3 symboly s využitím generativní neuronové sítě, aby odpovídala české znakové abecedě. Pro distribuce modelu se používají cloudové technologie. V teoretické části je specifikováno …more
Abstract:
The diploma thesis is focused on the recognition of the one-handed Czech sign alphabet using the model of a multilayer convolutional neural network. The American sign alphabet data set extended by 3 symbols using a generative neural network to match the Czech sign alphabet is used to train the model. Cloud technologies are used to distribute the model. The theoretical part specifies the sign language …more
 

Keywords

jednoruční znaková abeceda umělé neuronové sítě rozšíření datové sady bezserverová aplikace one-handed sign alphabet artificial neural networks data set extension serverless application
 
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 28. 3. 2022
Identifier: https://is.vsfs.cz/th/noul9/

Thesis defence

  • Date of defence: 13. 6. 2022
  • Supervisor: prof. Ing. Petr Berka, CSc.
  • Reader: Ing. Renata Janošcová, Ph.D.

Citation record

Cite this text

Full text of thesis

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Vysoká škola finanční a správní
Složka Reference to the local database directory of the institution