Mobilní komunikační aplikace s automatickou klasifikací emocí z obličeje – Vojtěch Maiwald
Vojtěch Maiwald
Diplomová práce
Mobilní komunikační aplikace s automatickou klasifikací emocí z obličeje
Mobile Messanger Application with Automatic Facial Emotion Classification
Anotace:
Tato práce zkoumá možnosti klasifikace lidských obličejových emocí pomocí obrazu z kamery na zařízeních s operačním systémem Android. Porovnány byly architektury neuronových sítí optimalizované na nižší výkonové zdroje mobilních zařízení. Trénink a hodnocení jednotlivých modelů neuronových sítí probíhal v rámci Keras API knihovny TensorFlow s následným převodem do standardu TensorFlow Lite pro snížení …víceAbstract:
This thesis explores the possibilities of human facial emotion classification using camera images on Android devices. Neural network architectures optimized for the lower power resources of mobile devices were compared. Training and evaluation of each neural network model was performed within the Keras API of the TensorFlow library, followed by conversion to the TensorFlow Lite standard to reduce memory …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 4. 2023
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 1. 6. 2023
- Vedoucí: Michal Krumnikl
- Oponent: Tomáš Fabián
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
MAIWALD, Vojtěch. \textit{Mobilní komunikační aplikace s automatickou klasifikací emocí z obličeje}. Online. Diplomová práce. Ostrava: Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava, Fakulta elektrotechniky a informatiky. 2023. Dostupné z: https://theses.cz/id/ffvjkl/.
Plný text práce
Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB – Technická univerzita OstravaVŠB – Technická univerzita Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyMagisterský studijní program / obor:
Informační a komunikační technologie / Informatika a výpočetní technika
Práce na příbuzné téma
-
Experimentální porovnání knihoven na detekci emocí pomocí webkamery
Milan Záleský -
Optimization techniques of neural networks for mobile platforms during training phase
Adam Grygar -
Fast object detection on mobile platforms using neural networks
Tomáš Repák -
Optimization techniques of neural networks for mobile platforms during training phase
Adam Grygar -
Cell Tracking Using Siamese Networks
Kristýna Janků -
Use of spiking neural networks
Václav HONZÍK -
Anomaly segmentation using neural networks
Václav Hloušek -
Automatic Recognition of User Interface States Using Convolutional Neural Networks
Klára Petrovičová