Návrh a realizace softwaru pro automatizovanou analýzu mozkových aktivací z funkční magnetické rezonance pomocí umělé inteligence – Ondřej Burkot
Ondřej Burkot
Diplomová práce
Návrh a realizace softwaru pro automatizovanou analýzu mozkových aktivací z funkční magnetické rezonance pomocí umělé inteligence
Design and Implementation of Artificial Intelligence-Based Software for Automated Analysis of Brain Activations from Functional Magnetic Resonance Imaging
Anotace:
V rámci této práce bylo využito umělé inteligence, konkrétně konvolučních neuronových sítí, pro automatické zpracování aktivací snímků funkční magnetické rezonance. Funkční magnetická rezonance (fMRI) je moderní snímkovací metoda pro mapování šedé mozkové kůry. Během fMRI akvizice je dobrovolníkem, případně pacientem, prováděna určitá úloha, např. pohyb levé horní končetiny, během které je MR skenerem …víceAbstract:
In this work, artificial intelligence, specifically convolutional neural networks, are used to automatically threshold activations of functional magnetic resonance images. Functional magnetic resonance (fMRI) is a modern imaging method for mapping the gray matter of the cerebral cortex. During an fMRI acquisition, a volunteer or a patient, performs a specific task, e.g. movomenet of of the left upper …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 4. 2024
Identifikátor:
http://hdl.handle.net/10084/153729
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 4. 6. 2024
- Vedoucí: Radek Martinek
- Oponent: Ondřej Kalita
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
BURKOT, Ondřej. \textit{Návrh a realizace softwaru pro automatizovanou analýzu mozkových aktivací z funkční magnetické rezonance pomocí umělé inteligence}. Online. Diplomová práce. Ostrava: Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava, Fakulta elektrotechniky a informatiky. 2024. Dostupné z: https://theses.cz/id/fo7he8/.
Plný text práce
Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB – Technická univerzita OstravaVŠB – Technická univerzita Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyMagisterský studijní program:
Biomedicínské inženýrství
Práce na příbuzné téma
-
Automatic Recognition of User Interface States Using Convolutional Neural Networks
Klára Petrovičová -
Modelling small-RNA binding using Convolutional Neural Networks
Eva Klimentová -
Visualization of hidden layers in convolutional neural networks
Jakub Hruška -
Segmentation of Dense Cell Populations using Convolutional Neural Networks
Filip Lux -
Interpretation techniques for deep neural networks in digital histopathology
Martin Krebs -
Automatic trackingand assessment of chronic wounds using augmented skin imaging and convolutional neural networks
Monika Molnárová -
Využití strojového učení pro predikci časových řad u počítačové komunikace
Aleš Kašpárek