Webový systém pro analýzu obrazu

Bc. Marek Jindrák

Diplomová práce

Web-system for image analysis

Anotace:

Tato práce se zabývá návrhem a implementací systému pro analýzu a zpracování obrazu. Jsou zde vysvětleny vybrané metody určené k předzpracování, segmentaci, nalezení parametrizovatelných objektů a extrakci zájmových oblastí. Příprava potřebných dat začíná na straně klienta převedením obrazu do formátu BASE64. Následně jsou získána data z metod, které mají být aplikovány na obraz. Společně s obrazem jsou tato data přetransformována do JSON formátu, který je odeslán na server, kde je založena úloha do fronty. V odpovědi je klientské aplikaci předán identifikátor, díky kterému lze sledovat aktuální stav zpracování. Při zpracování dojde k uvolnění úlohy z fronty nezpracovaných úloh, a ta je asynchronně zpracována. Tímto způsobem byl navržen webový systém s grafickým prostředím, který umožňuje uživatelům, případně jiným systémům, zpracovávat obraz. Přínosem této práce je systém samotný, protože dává uživatelům možnost navrhnout libovolnou sekvenci podporovaných metod, které mají být na obraz aplikovány.

Abstract:

This master's thesis is dealing with project and implementation of method for analysis and image processing. It explains some methods for pre-processing, segmentation, finding of programmable objects and selection of interests sphere. A client transfers required data to BASE64 format. Obtained data are applied to the image. Data and image together are converted to JSON format which is sent to server and waiting in the queue. A client application gets data identifier, which allows to monitor activity currently. The task is during processing released from the queue of unprocessed tasks and is processed asynchronous. Web system with graphics environment was suggested this way, which allows to image processing for users or another systems. Advantage of this system is possibility to suggest any sequence of supported methods, which they are supposed to be applied to the image.

Klíčová slova

Zpracování obrazu, barevný prostor, hranové detektory, segmentace obrazu, filtrace obrazu, morfologické transformace, Houghovy transformace.

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 15. 5. 2017

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 14. 6. 2017
• Vedoucí: doc. Ing. Josef Chaloupka, Ph.D.

Technická univerzita v Liberci

Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studií

Magisterský studijní program / obor:
Elektrotechnika a informatika / Informační technologie