Predikce vstupních parametrů laserového popisování užitím umělých neuronových sítí

Bc. Richard SVÍTEK

Diplomová práce

Prediction of laser scribing input parameters by artificial neural networks

Anotace:

Laserové popisování je proces s několika vstupními a výstupními parametry, které je nutno řídit, k dosažení kvalitního a ekonomického výsledku. Konkrétně, monitorujeme na vstupu výkon laseru a rychlost posuvu. Na výstupu pak hloubku drážky a čtyři parametry drsnosti povrchu. Ra {--} průměrnou aritmetickou úchylku profilu a Rz {--} největší úchylku profilu, v podélném a příčném směru. Umělé neuronové sítě nám umožňují tento proces s několika proměnnými optimalizovat a řídit. Další výhodou je také schopnost neuronových sítí {\clqq}učit se`` a tak dále zvyšovat přesnost výsledku.

Abstract:

Laser scribing process has more then one input and output parameters, that need to be controlled for the quality and economic production. Particularly, laser strength and rate of feed is monitored on the input. Slot depth and four parameters of surface roughness are measured on the output. Ra {--} average arithmetic profile deviation and Rz {--} highest profile deviation, both in lengthwise and crosswise direction. Artificial neural networks are used for optimization and controlling this process. Subsequent advantage of artificial neural networks is ``learning ability{\crqq} to rise production accuracy.

Klíčová slova

laser, mikroobrabění, umělé neuronové sítě

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 24. 5. 2005

Zveřejnit od: 24. 5. 2005

Identifikátor: 1084

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 3. 6. 2005
• Vedoucí: Ing. David Sámek, Ph.D.

Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně

Fakulta technologická

Magisterský studijní program / obor:
Chemie a technologie materiálů / Technologie kůže, plastů a pryže