Klasifikační úlohy pro Data Mining

Petra Jandová

Bakalářská práce

The classification tasks for Data Mining

Anotace:

Bakalářská práce se zabývá klasifikačními úlohami v data miningu. Cílem této práce je vytvoření modelu, který bude schopen spolehlivě klasifikovat data do cílových atributů. Pro splnění cíle byl proveden sběr dat na tři klasifikační úlohy, které mají za úkol roztřídit data do skupin podle souvislostí mezi nimi. Z výsledků měření vzešly jako optimální tyto klasifikační techniky: rozhodovací stromy s algoritmy C5.0, CHAID, CART, QUEST a neuronové sítě. Data zpracovaná pomocí těchto technik jsou poté analyzována a v závěru je vyhodnocena nejpřesnější technika.

Abstract:

The bachelor thesis deals with the classification tasks for data mining. The goal of the thesis is to create the model that is able to qualify data to target attributes. For reach the aim data for three classification task was collected. Data was analyzed with these methods: decision trees with algorithms C5.0, CHAID, CART, QUEST and neural networks. Selected methods were compared on the basis of the results of testing and the precise method was chosen.

Klíčová slova

data mining, dobývání znalostí, klasifikace, klasifikační metody, rozhodovací stromy, neuronové sítě, IBM SPSS Modeler

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 28. 6. 2013

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 16. 9. 2013
• Vedoucí: doc. Ing. Jiří Křupka, Ph.D.

Univerzita Pardubice

Fakulta ekonomicko-správní

Bakalářský studijní program / obor:
Systémové inženýrství a informatika / Regionální a informační management