Hodnocení vývoje a predikce budoucího vývoje produkce a cen polyolefinů – Bc. Lenka Neuschlová
Bc. Lenka Neuschlová
Master's thesis
Hodnocení vývoje a predikce budoucího vývoje produkce a cen polyolefinů
Abstract:
Během posledních tří let se stalo mnoho bezprecedentních událostí, které významně ovlivnily celý svět. V této práci bylo v souvislostech řešeno několik aktuálních témat, jako vliv koronavirové pandemie na cenu ropy Brent, na cenu plastu v podobě polyolefinů, porovnání cenových trendů ropných produktů v různých krizových obdobích od roku 2006 po současnost, včetně války na Ukrajině, a byla zde také …moreAbstract:
Many unprecedented incidents happened during last three years that significantly affected the entire world. In this work, several current topics were addressed in the context, such as the effect of the coronavirus pandemic on the price of Brent oil, on the price of plastic in the form of polyolefins, a comparison of the price trends of oil products in various crisis periods from 2006 to the present …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 3. 7. 2023
Identifier:
https://is.vstecb.cz/th/rbl2n/
Thesis defence
- Date of defence: 11. 9. 2023
- Supervisor: prof. Ing. Marek Vochozka, MBA
- Reader: Ing. Dana Lakronová
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
NEUSCHLOVÁ, Lenka. \textit{Hodnocení vývoje a predikce budoucího vývoje produkce a cen polyolefinů}. Online. Master's thesis. České Budějovice: Institute of Technology and Business in České Budějovice. 2023. Available from: https://theses.cz/id/h1ve6q/.
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Vysoká škola technická a ekonomická v Českých BudějovicíchInstitute of Technology and Business in České Budějovice
Master programme / field:
Business Economy / Business Administration
Theses on a related topic
-
Text classification with artificial neural networks
Anouk Wilstra -
Interpretation of artificial neural networks for image recognition
Alexey Ulyanin -
Artificial Neural Networks in Space of Stock Returns: Volatility Prediction
Šimon Škorňa -
Gradient Boosting Machine and Artificial Neural Networks in R and H2O
Juraj Sabo -
Krátkodobá predikce spotřeby elektřiny s využitím umělé neuronové sítě
Daniel Pešek -
Časoprostorové predikční modelování pandemie COVID-19 užitím umělé neuronové sítě
Martin KUKRÁL -
Umělé neuronové sítě jako přístup k extrakci plodového elektrokardiogramu a detekci R-kmitů
Silvie Kovalová -
Podpora diagnostiky nemocí pohybového aparátu pomocí umělé neuronové sítě
Zdeněk Novotný