Aplikace pro sledování kalorického příjmu na platformě iOS

Bc. Daniel Krejčí

Master's thesis

Calorie tracking application for iOS platform

Abstract:

Diplomová práce se zabývá způsoby, jak mohou moderní technologie z oblasti mobilních aplikací, umělých neuronových sítí a počítačového vidění pomoci lidem sledovat jejich kalorický příjem a tím podpořit udržení zdravého životního stylu.První kapitoly se věnují úvodu do problematiky sledování kalorického příjmu a popisují současná dostupná řešení na trhu. Dále se zaměřují na principy fungování umělých neuronových sítí a podrobně popisují softwarové technologie použité při implementaci navrženého řešení. Praktická část práce se zabývá návrhem aplikace, použitou metodiku vývoje a postupem implementace. Závěr je věnován průběhu testování, shrnutí dosažených výsledků a celkovému zhodnocení práce.Výsledná mobilní aplikace na platformě iOS využívá vlastní model umělé neuronovésítě pro identifikaci a rozpoznání potravin s využitím frameworku CoreML a nástroje CreateML. Navržená databáze obsahuje informace o kalorických a výživových hodnotách potravin, umožňuje fulltextové vyhledávání podle názvu potraviny a následné zapsání do jídelníčku uživatele.

Abstract:

This diploma thesis explores how modern technologies ranging from mobile applications to artificial neural networks and computer vision can help people monitor their calorie intake and thereby support the maintenance of a healthy lifestyle.The first couple of chapters provide an introduction to calorie intake monitoring and describe the solutions currently available on the market. Furthermore, they outline the principles of artificial neural networks and describe in detail the software technologies used to implement the proposed solution. The practical part of the thesis covers the application design, the development methodology used, and the implementation procedure. The final part details the testing process, summarizes the results, and provides an overall evaluation of the project.The resulting mobile application built on the iOS platform uses a fully custom artificial neural network model built to identify and recognize food items using the CoreML framework and the CreateML toolkit. The designed backend database contains data about the caloric and nutritional values of various food types, enables full-text search based on the food name, and enables the user to enter it into their saved menu list.

Keywords

příjem kalorický, aplikace mobilní, síť umělá neuronová

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 24. 4. 2023

Thesis defence

• Date of defence: 25. 5. 2023
• Supervisor: doc. Ing. Filip Malý, Ph.D.
• Reader: prof. RNDr. PhDr. Antonín Slabý, CSc.

University of Hradec Králové

Faculty of Informatics and Management

Master programme / field:
Aplikovaná informatika / Aplikovaná informatika