Money management na finančních trzích – Bc. Daniel Padrta
Bc. Daniel Padrta
Bakalářská práce
Money management na finančních trzích
Money management in financial markets
Anotace:
Předmětem práce „Money management na finančních trzích“ je přiblížit možnosti minimalizace rizik, spojených s aktivitou na finančních trzích, zakomponováním money management modelů do obchodní strategie. V první části se zaměřuji na popis a rozbor vybraných metod money managementu. V praktické části práce pak provedu porovnání těchto modelů při aplikaci na konkrétní aktivní obchodní strategie na měnovém …víceAbstract:
The goal of the thesis “Money Management on Financial Markets” is to present various methods to minimalize risks associated with activity on financial markets by incorporating money management models as a part of trading strategy. In the first part of the thesis, I describe and analyze various money management models. In the second part of the thesis, I compare the results of application of these models …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 22. 4. 2016
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/irjx5/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 7. 6. 2016
- Vedoucí: Ing. Mgr. Juraj Hruška
- Oponent: Mgr. Silvie Zlatošová, Ph.D.
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Ekonomicko-správní fakultaMasarykova univerzita
Ekonomicko-správní fakultaBakalářský studijní program / obor:
Finance a účetnictví / Finance
Práce na příbuzné téma
-
CSV jako součást marketingové komunikační strategie
Anna Pylypiuk -
Obchodní strategie a finanční plán mobilní provozovny typu foodtruck
Dominik Trenz -
Návrh obchodní strategie ve vybrané společnosti
Jaroslav Šándor -
Obchodní strategie konkrétního podniku
Jitka Součková -
Reinforcement learning for financial trading
Ruslan Rozbeiko -
Optimal trading strategy for markets in Central Eastern Europe
Martin Pros -
Algoritmic Crypto Trading Utilizing Rule-Based and Machine Learning Approaches
Nadzeya Torunlar -
do technical analysis of crude oil trading
Soumya Gupta